OS06 - Approches bayésiennes pour les problèmes inverses

Objectif :

  • étudier l’approche bayésienne et le calcul bayésien pour la résolution des problèmes mal posés.

Programme :

  • résolution des problèmes inverses et des problèmes mal posés
  • modèles à variables latentes : algorithmes de type EM et algorithmes stochastiques
  • méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC)
  • estimation bayésienne en ligne : Tacking avec filtrage de Kalman et filtrage particulaire
  • mini-projets :
    • prédiction des séries temporelles en économétrie
    • déconvolution/débruitage des images
    • détection tracking de cibles en mouvement
Responsable: SNOUSSI Hichem