OBJECTIF
L’objectif de cette UE est d’enseigner une démarche/méthodologie pour analyser les données en passant par des étapes fondamentales telles que : la description, la classification, la modélisation, la prédiction et la validation en vue d’extraction d’information pour la résolution de problèmes industriels. Il s’agit de permettre aux étudiant d’assimiler les enjeux d’une analyse des données à travers des études de cas. Cet objectif passera par l’acquisition des compétences suivantes :

• structurer l’information contenue dans des données multidimensionnelles.
• maîtriser les méthodes standards pour faire des analyses et produire des rapports complets.
• comprendre les limites de ces approches, et envisager des alternatives, extensions, etc.
• mettre en oeuvre ces méthodes dans le cadre d’études de cas issues des différents métiers de l’ingénieur.

PROGRAMME

• méthode d’exploration des données : Analyse de Composantes Principales, Analyse Factorielle des Correspondances, Analyse des Correspondances Multiples
• méthodes de modélisation par régression linéaire et régression logistique (variables discrètes)
• méthodes de classification (logique floue et réseaux de neurones)
• traitement des données manquantes et aberrantes, à la détection des erreurs
• présentation et étude de cas pratiques (appliqué aux différents domaines du métier de l’ingénieur)